观点摘要
机器视觉是人工智能领域中重要的分支技术，其底层逻辑在于为机器植入“人眼与大脑”，使机器代替人工对被检测物品做测量与判断。随着智能制造技术不断发展，中国机器视觉产业也将迎来新的爆发。
产业园区指可促进某一产业发展的特殊区位环境，是发展区域经济、产业调整升级以及金融项目与人才的重要载体。随着机器视觉产业进一步发展，中国愈发重视机器视觉相关技术与产业链的完善性，部分产业园区已开始大力发展人工智能底层技术基础，并布局机器视觉产业。
中国机器视觉产业渗透率提升
在制造业面临用人成本提升与就业人员数量减少的问题下，机器视觉作为可替代人工具备更快更准确的技术，同时可不间断地进行工作，使用机器视觉系统可极大地提高人工检测物品的时间与企业的用人成本，中国持续提升的劳动力成本将进一步提升机器视觉渗透率。
中国工业镜头厂商发展晚于国际厂商
工业相机主要可分为CCD（电荷耦合）与CMOS（互补金属氧化物）两种类型，两者在各类技术参数中各占优势，但随着CMOS传感器技术性能持续提高与成本下降，未来有望逐渐成为主流应用。国际知名工业相机厂商普遍发展早于中国，占据全球工业相机主要市场份额，高分辨率与高速的高端产品市场以国际厂商为主导。
中国具备规模化的机器视觉产业园
以苏州工业园为例，苏州工业园在机器视觉领域，全产业链初步建立，工业应用率先发展，以规模巨大、技术实力雄厚的上市企业和外资龙头为引领，集聚了超过50家核心技术研发企业。此外，中关村也具备专门的人工智能科技园区，在现阶段推动区域人工智能产业年产值规模达到200亿，集聚企业超过200家，北京中关村依托于在AI企业多年孵化的优势其在机器视觉全产业链均有布局。